Описание
Номер билета студент определяет в соответствии с заглавной буквой фамилии.
Вариант (определяется первой буквой фамилии) | |||||
Номер
билета |
Первая буква фамилии | Номер
билета |
Первая буква фамилии | Номер
билета |
Первая буква фамилии |
1 | А | 11 | М | 21 | Ш |
2 | Б | 12 | Н | 22 | Щ |
3 | В | 13 | О | 23 | Э |
4 | Г | 14 | П | 24 | Ю |
5 | Д | 15 | Р | 25 | Я |
6 | Е- Ё | 16 | С | ||
7 | Ж-З | 17 | Т | ||
8 | И- Й | 18 | У-Ф | ||
9 | К | 19 | Х | ||
10 | Л | 20 | Ц-Ч |
Оценка «отлично»- зачтено». Ответы на поставленные вопросы излагаются логично, последовательно и не требуют дополнительных пояснений. Полно раскрываются причинно-следственные связи между явлениями и событиями. Делаются обоснованные выводы. Демонстрируются глубокие знания базовых нормативно-правовых (при необходимости) актов. Соблюдаются литературно-языковые нормы.
Оценка «хорошо — зачтено». Ответы на поставленные вопросы излагаются систематизировано и последовательно. Базовые нормативно-правовые акты используются, но в недостаточном объеме. Материал излагается уверенно. Раскрыты причинно-следственные связи между явлениями и событиями. Демонстрируется умение анализировать материал, однако не все выводы носят аргументированный и доказательный характер. Соблюдаются литературно-языковые нормы.
Оценка «удовлетворительно» — зачтено. Допускаются нарушения в последовательности изложения. Имеются упоминания об отдельных базовых нормативно-правовых актах. Неполно раскрываются причинно-следственные связи между явлениями и событиями. Демонстрируются поверхностные знания вопроса, с трудом решаются конкретные задачи. Имеются затруднения с выводами. Допускаются нарушения литературно-языковых норм.
Оценка «неудовлетворительно» — не зачтено. Материал излагается непоследовательно, сбивчиво, не представляет определенной системы знаний по дисциплине. Не раскрываются причинно-следственные связи между явлениями и событиями. Не проводится анализ. Выводы отсутствуют. Ответы на дополнительные вопросы отсутствуют. Имеются заметные нарушения литературно-языковых норм.
Ответы на вопросы в билете оформляются на одной стороне листа белой односторонней бумаги (формата А4) в текстовой редакторе Word шрифт «14 TimesNewRoman» с полями: левое – 30 мм, правое – 10 мм, верхнее – 20 мм, нижнее – 20 мм. Межстрочный интервал – 1,5. Выравнивание текста – по ширине страницы с включенным режимом переноса. Фразы, начинающиеся с «красной» строки, печатаются с отступом от начала строки равным 12 мм (первая стандартная позиция табулятора). Объем ответа минимум 2 страницы на вопрос.
Требования к заданиям. Объем не менее 5-6 страниц. Для получения удовлетворительной оценки уровень оригинальности ответа должен быть не ниже 20%, оценки хорошо – не менее 30%, оценки отлично – не менее 40%
В конце работы список литературы не менее 5 источников.
БИЛЕТ 1
- Финансовые риски. Виды и сущность
- Понятие и свойства системы управления финансовыми рисками.
- Имеются данные по пяти пивоваренным компаниям.
Предприятия | Текущая ликвидность, Х1 | Доля заемных средств в валюте баланса, Х2 |
Балтика | 1,784 | 0,15 |
Наше Пиво | 0,773 | 0,476 |
Ярпиво | 2,046 | 0,146 |
Славянка | 1,351 | 0,186 |
Очаково | 1,272 | 0,575 |
Используя двухфакторную модель Альтмана, определите, какое из предприятий имеет наиболее высокий риск банкротства, если
Z = -0,3877 – 1,0736 * Х1 + 0,0579 * Х2
Представьте расчеты.
БИЛЕТ 2
- Характеристики финансового риска
- Цели, задачи и основные этапы управления финансовыми рисками.
- Имеются данные по пяти автопроизводителям.
Компания | Текущая ликвидность, Х1 | Доля заемных средств в валюте баланса, Х2 | |
Volvo | 1,384 | 0,25 | |
Volkswagen | 0,993 | 0,376 | |
Toyota | 1,946 | 0,138 | |
Nissan | 1,851 | 0,238 | |
Opel | 1,364 | 0,475 |
Используя двухфакторную модель Альтмана, определите, какое из предприятий имеет наиболее высокий риск банкротства, если Z = -0,3877 – 1,0736 * Х1 + 0,0579 * Х2
Представьте расчеты.
БИЛЕТ 3
- Особенности классификации рисков.
- Концепция приемлемого риска.
- Имеются данные по пяти пивоваренным компаниям.
Предприятия | Текущая ликвидность, Х1 | Доля заемных средств в валюте баланса, Х2 |
Балтика | 1,784 | 0,15 |
Наше Пиво | 0,773 | 0,476 |
Ярпиво | 2,046 | 0,146 |
Славянка | 1,351 | 0,186 |
Очаково | 1,272 | 0,575 |
Используя двухфакторную модель Альтмана, определите, какое из предприятий имеет наиболее высокий риск банкротства, если
Z = -0,3877 – 1,0736 * Х1 + 0,0579 * Х2
Представьте расчеты.
БИЛЕТ 4
- Классификация финансовых рисков по размеру или тяжести ущерба.
- Диверсификация как метод снижения финансового риска.
- Имеются данные по пяти автопроизводителям.
Компания | Текущая ликвидность, Х1 | Доля заемных средств в валюте баланса, Х2 | |
Volvo | 1,384 | 0,25 | |
Volkswagen | 0,993 | 0,376 | |
Toyota | 1,946 | 0,138 | |
Nissan | 1,851 | 0,238 | |
Opel | 1,364 | 0,475 |
Используя двухфакторную модель Альтмана, определите, какое из предприятий имеет наиболее высокий риск банкротства, если Z = -0,3877 – 1,0736 * Х1 + 0,0579 * Х2
Представьте расчеты.
БИЛЕТ 5
- Управление финансовым риском.
- Современные тенденции в выборе стратегий риск-менеджмента: статическая и динамическая концепция.
- Имеются данные по пяти пивоваренным компаниям.
Предприятия | Текущая ликвидность, Х1 | Доля заемных средств в валюте баланса, Х2 |
Балтика | 1,784 | 0,15 |
Наше Пиво | 0,773 | 0,476 |
Ярпиво | 2,046 | 0,146 |
Славянка | 1,351 | 0,186 |
Очаково | 1,272 | 0,575 |
Используя двухфакторную модель Альтмана, определите, какое из предприятий имеет наиболее высокий риск банкротства, если
Z = -0,3877 – 1,0736 * Х1 + 0,0579 * Х2
Представьте расчеты.
БИЛЕТ 6
- Основные принципы управления финансовыми рисками.
- Качественные методы идентификации и анализа финансовых рисков
- Имеются данные по пяти автопроизводителям.
Компания | Текущая ликвидность, Х1 | Доля заемных средств в валюте баланса, Х2 | |
Volvo | 1,384 | 0,25 | |
Volkswagen | 0,993 | 0,376 | |
Toyota | 1,946 | 0,138 | |
Nissan | 1,851 | 0,238 | |
Opel | 1,364 | 0,475 |
Используя двухфакторную модель Альтмана, определите, какое из предприятий имеет наиболее высокий риск банкротства, если Z = -0,3877 – 1,0736 * Х1 + 0,0579 * Х2
Представьте расчеты.
БИЛЕТ 7
- Основные системы управления финансовым риском.
- Характеристика статистических методов анализа рисков.
- Имеются данные по пяти пивоваренным компаниям.
Предприятия | Текущая ликвидность, Х1 | Доля заемных средств в валюте баланса, Х2 |
Балтика | 1,784 | 0,15 |
Наше Пиво | 0,773 | 0,476 |
Ярпиво | 2,046 | 0,146 |
Славянка | 1,351 | 0,186 |
Очаково | 1,272 | 0,575 |
Используя двухфакторную модель Альтмана, определите, какое из предприятий имеет наиболее высокий риск банкротства, если
Z = -0,3877 – 1,0736 * Х1 + 0,0579 * Х2
Представьте расчеты.
БИЛЕТ 8
- Этапы идентификации и анализа рисков.
- Характеристика аналитических методов анализа рисков.
- Имеются данные по пяти автопроизводителям.
Компания | Текущая ликвидность, Х1 | Доля заемных средств в валюте баланса, Х2 | |
Volvo | 1,384 | 0,25 | |
Volkswagen | 0,993 | 0,376 | |
Toyota | 1,946 | 0,138 | |
Nissan | 1,851 | 0,238 | |
Opel | 1,364 | 0,475 |
Используя двухфакторную модель Альтмана, определите, какое из предприятий имеет наиболее высокий риск банкротства, если Z = -0,3877 – 1,0736 * Х1 + 0,0579 * Х2
Представьте расчеты.
БИЛЕТ 9
- Концепция рискового капитала.
- Биржевые риски: структура, определение уровня, критерии оценки
- Имеются данные по пяти пивоваренным компаниям.
Предприятия | Текущая ликвидность, Х1 | Доля заемных средств в валюте баланса, Х2 |
Балтика | 1,784 | 0,15 |
Наше Пиво | 0,773 | 0,476 |
Ярпиво | 2,046 | 0,146 |
Славянка | 1,351 | 0,186 |
Очаково | 1,272 | 0,575 |
Используя двухфакторную модель Альтмана, определите, какое из предприятий имеет наиболее высокий риск банкротства, если
Z = -0,3877 – 1,0736 * Х1 + 0,0579 * Х2
Представьте расчеты.
БИЛЕТ 10
- Методы уклонения от риска.
- Методы анализа процентных и кредитных рисков.
- Имеются данные по пяти автопроизводителям.
Компания | Текущая ликвидность, Х1 | Доля заемных средств в валюте баланса, Х2 | |
Volvo | 1,384 | 0,25 | |
Volkswagen | 0,993 | 0,376 | |
Toyota | 1,946 | 0,138 | |
Nissan | 1,851 | 0,238 | |
Opel | 1,364 | 0,475 |
Используя двухфакторную модель Альтмана, определите, какое из предприятий имеет наиболее высокий риск банкротства, если Z = -0,3877 – 1,0736 * Х1 + 0,0579 * Х2
Представьте расчеты.
БИЛЕТ 11
- Методы сокращения риска.
- Инфляционный (дефляционный) риск и его влияние на предпринимательскую деятельность. Дисконтирование и риск.
- Имеются данные по пяти пивоваренным компаниям.
Предприятия | Текущая ликвидность, Х1 | Доля заемных средств в валюте баланса, Х2 |
Балтика | 1,784 | 0,15 |
Наше Пиво | 0,773 | 0,476 |
Ярпиво | 2,046 | 0,146 |
Славянка | 1,351 | 0,186 |
Очаково | 1,272 | 0,575 |
Используя двухфакторную модель Альтмана, определите, какое из предприятий имеет наиболее высокий риск банкротства, если
Z = -0,3877 – 1,0736 * Х1 + 0,0579 * Х2
Представьте расчеты.
БИЛЕТ 12
- Методы передачи риска.
- Страхование транспортных и имущественных рисков.
- Имеются данные по пяти автопроизводителям.
Компания | Текущая ликвидность, Х1 | Доля заемных средств в валюте баланса, Х2 | |
Volvo | 1,384 | 0,25 | |
Volkswagen | 0,993 | 0,376 | |
Toyota | 1,946 | 0,138 | |
Nissan | 1,851 | 0,238 | |
Opel | 1,364 | 0,475 |
Используя двухфакторную модель Альтмана, определите, какое из предприятий имеет наиболее высокий риск банкротства, если Z = -0,3877 – 1,0736 * Х1 + 0,0579 * Х2
Представьте расчеты.
БИЛЕТ 13
- Методы покрытия убытка на основе страхования.
- Инвестиционная стратегия и риск.
- Имеются данные по пяти пивоваренным компаниям.
Предприятия | Текущая ликвидность, Х1 | Доля заемных средств в валюте баланса, Х2 |
Балтика | 1,784 | 0,15 |
Наше Пиво | 0,773 | 0,476 |
Ярпиво | 2,046 | 0,146 |
Славянка | 1,351 | 0,186 |
Очаково | 1,272 | 0,575 |
Используя двухфакторную модель Альтмана, определите, какое из предприятий имеет наиболее высокий риск банкротства, если
Z = -0,3877 – 1,0736 * Х1 + 0,0579 * Х2
Представьте расчеты.
БИЛЕТ 14
- Страхование коммерческих рисков.
- Методы и технологии идентификации финансовых рисков.
- Имеются данные по пяти автопроизводителям.
Компания | Текущая ликвидность, Х1 | Доля заемных средств в валюте баланса, Х2 | |
Volvo | 1,384 | 0,25 | |
Volkswagen | 0,993 | 0,376 | |
Toyota | 1,946 | 0,138 | |
Nissan | 1,851 | 0,238 | |
Opel | 1,364 | 0,475 |
Используя двухфакторную модель Альтмана, определите, какое из предприятий имеет наиболее высокий риск банкротства, если Z = -0,3877 – 1,0736 * Х1 + 0,0579 * Х2
Представьте расчеты.
БИЛЕТ 15
- Страхование биржевых и валютных рисков
- Методы оценки рисков.
- Имеются данные по пяти пивоваренным компаниям.
Предприятия | Текущая ликвидность, Х1 | Доля заемных средств в валюте баланса, Х2 |
Балтика | 1,784 | 0,15 |
Наше Пиво | 0,773 | 0,476 |
Ярпиво | 2,046 | 0,146 |
Славянка | 1,351 | 0,186 |
Очаково | 1,272 | 0,575 |
Используя двухфакторную модель Альтмана, определите, какое из предприятий имеет наиболее высокий риск банкротства, если
Z = -0,3877 – 1,0736 * Х1 + 0,0579 * Х2
Представьте расчеты.
БИЛЕТ 16
- Экономическая теория страховых резервов.
- Сущность финансовых рисков предприятия
- Имеются данные по пяти автопроизводителям.
Компания | Текущая ликвидность, Х1 | Доля заемных средств в валюте баланса, Х2 | |
Volvo | 1,384 | 0,25 | |
Volkswagen | 0,993 | 0,376 | |
Toyota | 1,946 | 0,138 | |
Nissan | 1,851 | 0,238 | |
Opel | 1,364 | 0,475 |
Используя двухфакторную модель Альтмана, определите, какое из предприятий имеет наиболее высокий риск банкротства, если Z = -0,3877 – 1,0736 * Х1 + 0,0579 * Х2
Представьте расчеты.
БИЛЕТ 17
- Риск – анализ основных видов предпринимательской деятельности.
- Классификация финансовых рисков предприятия
- Имеются данные по пяти пивоваренным компаниям.
Предприятия | Текущая ликвидность, Х1 | Доля заемных средств в валюте баланса, Х2 |
Балтика | 1,784 | 0,15 |
Наше Пиво | 0,773 | 0,476 |
Ярпиво | 2,046 | 0,146 |
Славянка | 1,351 | 0,186 |
Очаково | 1,272 | 0,575 |
Используя двухфакторную модель Альтмана, определите, какое из предприятий имеет наиболее высокий риск банкротства, если
Z = -0,3877 – 1,0736 * Х1 + 0,0579 * Х2
Представьте расчеты.
БИЛЕТ 18
- Общая характеристика основных функций риска.
- Методы оценки финансовых рисков
- Имеются данные по пяти автопроизводителям.
Компания | Текущая ликвидность, Х1 | Доля заемных средств в валюте баланса, Х2 | |
Volvo | 1,384 | 0,25 | |
Volkswagen | 0,993 | 0,376 | |
Toyota | 1,946 | 0,138 | |
Nissan | 1,851 | 0,238 | |
Opel | 1,364 | 0,475 |
Используя двухфакторную модель Альтмана, определите, какое из предприятий имеет наиболее высокий риск банкротства, если Z = -0,3877 – 1,0736 * Х1 + 0,0579 * Х2
Представьте расчеты.
БИЛЕТ 19
- Общая характеристика внешней среды предпринимательства.
- Политика управления финансовыми рисками
- Имеются данные по пяти пивоваренным компаниям.
Предприятия | Текущая ликвидность, Х1 | Доля заемных средств в валюте баланса, Х2 |
Балтика | 1,784 | 0,15 |
Наше Пиво | 0,773 | 0,476 |
Ярпиво | 2,046 | 0,146 |
Славянка | 1,351 | 0,186 |
Очаково | 1,272 | 0,575 |
Используя двухфакторную модель Альтмана, определите, какое из предприятий имеет наиболее высокий риск банкротства, если
Z = -0,3877 – 1,0736 * Х1 + 0,0579 * Х2
Представьте расчеты.
БИЛЕТ 20
- Эволюция взглядов на категорию «риск» и «неопределенность».
- Программа управления рисками на предприятии
- Имеются данные по пяти автопроизводителям.
Компания | Текущая ликвидность, Х1 | Доля заемных средств в валюте баланса, Х2 | |
Volvo | 1,384 | 0,25 | |
Volkswagen | 0,993 | 0,376 | |
Toyota | 1,946 | 0,138 | |
Nissan | 1,851 | 0,238 | |
Opel | 1,364 | 0,475 |
Используя двухфакторную модель Альтмана, определите, какое из предприятий имеет наиболее высокий риск банкротства, если Z = -0,3877 – 1,0736 * Х1 + 0,0579 * Х2
Представьте расчеты.
БИЛЕТ 21
- Факторы, определяющие представление о риске, варианты оценок предпринимательского риска.
- Механизм нейтрализации финансовых рисков
- Имеются данные по пяти пивоваренным компаниям.
Предприятия | Текущая ликвидность, Х1 | Доля заемных средств в валюте баланса, Х2 |
Балтика | 1,784 | 0,15 |
Наше Пиво | 0,773 | 0,476 |
Ярпиво | 2,046 | 0,146 |
Славянка | 1,351 | 0,186 |
Очаково | 1,272 | 0,575 |
Используя двухфакторную модель Альтмана, определите, какое из предприятий имеет наиболее высокий риск банкротства, если
Z = -0,3877 – 1,0736 * Х1 + 0,0579 * Х2
Представьте расчеты.
БИЛЕТ 22
- Риск как экономическая категория. Модель реализации риска в бизнесе.
- Методы оценки рисков.
- Имеются данные по пяти автопроизводителям.
Компания | Текущая ликвидность, Х1 | Доля заемных средств в валюте баланса, Х2 | |
Volvo | 1,384 | 0,25 | |
Volkswagen | 0,993 | 0,376 | |
Toyota | 1,946 | 0,138 | |
Nissan | 1,851 | 0,238 | |
Opel | 1,364 | 0,475 |
Используя двухфакторную модель Альтмана, определите, какое из предприятий имеет наиболее высокий риск банкротства, если Z = -0,3877 – 1,0736 * Х1 + 0,0579 * Х2
Представьте расчеты.
БИЛЕТ 23
- Классификация рисков на основе их структурных характеристик.
- Методы оценки финансовых рисков
- Имеются данные по пяти пивоваренным компаниям.
Предприятия | Текущая ликвидность, Х1 | Доля заемных средств в валюте баланса, Х2 |
Балтика | 1,784 | 0,15 |
Наше Пиво | 0,773 | 0,476 |
Ярпиво | 2,046 | 0,146 |
Славянка | 1,351 | 0,186 |
Очаково | 1,272 | 0,575 |
Используя двухфакторную модель Альтмана, определите, какое из предприятий имеет наиболее высокий риск банкротства, если
Z = -0,3877 – 1,0736 * Х1 + 0,0579 * Х2
Представьте расчеты.
БИЛЕТ 24
- Специфические классификации рисков: финансовые, банковские и страховые риски.
- Методы оценки рисков.
- Имеются данные по пяти автопроизводителям.
Компания | Текущая ликвидность, Х1 | Доля заемных средств в валюте баланса, Х2 | |
Volvo | 1,384 | 0,25 | |
Volkswagen | 0,993 | 0,376 | |
Toyota | 1,946 | 0,138 | |
Nissan | 1,851 | 0,238 | |
Opel | 1,364 | 0,475 |
Используя двухфакторную модель Альтмана, определите, какое из предприятий имеет наиболее высокий риск банкротства, если Z = -0,3877 – 1,0736 * Х1 + 0,0579 * Х2
Представьте расчеты.
БИЛЕТ 25
- Развитие взглядов на управление риском.
- Методы оценки финансовых рисков
- Имеются данные по пяти пивоваренным компаниям.
Предприятия | Текущая ликвидность, Х1 | Доля заемных средств в валюте баланса, Х2 |
Балтика | 1,784 | 0,15 |
Наше Пиво | 0,773 | 0,476 |
Ярпиво | 2,046 | 0,146 |
Славянка | 1,351 | 0,186 |
Очаково | 1,272 | 0,575 |
Используя двухфакторную модель Альтмана, определите, какое из предприятий имеет наиболее высокий риск банкротства, если
Z = -0,3877 – 1,0736 * Х1 + 0,0579 * Х2
Представьте расчеты.